शीर्ष 10 नवीनतम मशीन लर्निंग एल्गोरिदम 2022 हिंदी में संपूर्ण जानकारी (Top 10 Latest Machine Learning Algorithms 2022 in Hindi) आज इस लेख में आप तक सही तरीके से पहुंचाई गई हैं| यह एक नवीन दुनिया के रूप में स्वचालित कार्य पद्धति पर आधारित हैं| मशीन लर्निंग के माध्यम से समझदारी, खेल कूद, मेडिकल सर्जरी तरह के कई कार्यों मैं मदद ली जा रही है| मशीन लर्निंग विशेष क्रांति के रूप में उभरने वाली तकनीकी हैं| जिसकी जानकारी हिंदी ब्लॉग Loreshala.com पर आपको मिल रही है|
पिछले लेख में आपने जाना –10 बेहतरीन प्रौद्योगिकियां जो 2022 तक AI/ML को पीछे छोड़ देंगी के विषय में जो की अनेकों लोगों ने काफी पसंद किया |
आज के इस युग में मशीन लर्निंग कंप्यूटिंग उपकरणों के जरिए लोकतंत्रिकरण करने के साथ अत्याधुनिकता को अपनाया है| मशीन लर्निंग के जरिए निगरानी करना सरल बन गया है | यदि आप भी मशीन लर्निंग डाटा संबंधी जानकारी को सीखने के लिए सहमत व्यक्तियों में से हैं तो मशीन लर्निंग एल्गोरिदम आपके लिए हमने शीर्ष 10 नवीनतम मशीन लर्निंग एल्गोरिथम की विस्तृत जानकारी प्रस्तुत किए हैं|
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शीर्ष 10 नवीनतम मशीन लर्निंग एल्गोरिदम 2022 हिंदी में संपूर्ण जानकारी
रैखिक प्रतिगमन (Linear Regression)
रैखिक प्रतिगमन के अंतर्गत दो चर और संस्थाएं (Variables and Entities ) के मध्य में संबंध दर्शाया जाता है (जहां Y और X दो चर है)| जो कि एक ही रेखा में प्रदर्शित होती हैं | यह भी एक्स की वैल्यू में वृद्धि करेंगे तो साथ ही हवाई की वैल्यू में भी वृद्धि देखने को मिलेगी इस प्रकार के रिलेशन को हम रैखिक प्रतिगमन के द्वारा जानते हैं जिसका के समीकरण Y=m*X+b के द्वारा प्रदर्शित किया जाता है | Linear Regression सही फिट लाइन X और Y के मध्य संबंध को दर्शाती हैं|
(Y और X दो axis हैं ) इसे शीर्ष 10 नवीनतम मशीन लर्निंग एल्गोरिदम 2022 हिंदी में के अंतर्गत रखा गया है |
संभार तन्त्र परावर्तन (Logistic Regression)
संभार तन्त्र परावर्तन (Logistic Regression) का उपयोग करके स्वतंत्र चर सेट से असतत मूल्यों का अनुमान लगाने के उद्देश्य से किया जाता है | यह किसी भी संभावित घटना का अनुमान लगाने के लिए लॉजिट फंक्शन में फिट करके मददगार साबित हुआ है| यहां लॉजिट रिग्रेशन के नाम से भी इसे जाना जाता है| इसके द्वारा बातचीत में सुविधा, तकनीकी को नियमित करना इसके साथ ही गैस देखिए मॉडल का उपयोग करना जैसी प्रक्रिया हैं लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल को सर्वश्रेष्ठ बनाने में महत्वपूर्ण साबित हुई हैं|
समर्थन वेक्टर यंत्र (SVM-Support Vector Machine)
समर्थन व्यक्त यंत्र (SVM) का उपयोग एल्गोरिदम को वर्गीकृत करने के लिए किया जाता है यह मशीन लर्निंग में एल्गोरिथ्म का एक तकनीक है | यहां पर कच्चे डाटा को पॉइंट के रूप में प्लॉट करने के लिए एन-डाइमेंशनल स्पेस मददगार है | इस मशीन लर्निंग एल्गोरिथम की मदद से जनसंख्या को दो या दो से अधिक सजातीय सेटों में विभाजित करने के लिए स्वतंत्र चर के सबसे महत्वपूर्ण गुण पर आधारित एल्गोरिदम है | सपोर्ट वेक्टर मशीन एल्गोरिदम महत्वपूर्ण भूमिका अदा करता है |
Naive Bayes Algorithm (Naive Bayes एल्गोरिथम)
Naive Bayes एल्गोरिथम के अनुसार किसी विशेष विशेषता की उपस्थिति एक अन्य विशेषता के उपस्थिति से असंबंधित रहती हैं| चाहे वह विशेषताएं एक दूसरे से संबंधित ही क्यों ना हो| Naive Bayes एल्गोरिथम इस प्रकार किसी भी विषय परिणाम यह संभावना की गणना करते वक्त इन समस्त गुणों पर स्वतंत्र रूप से विचार करता है| Naive Bayes एल्गोरिथम मॉडल तैयार करना सरल है जो कि बड़े डाटा सेट के लिए उपयोगी साबित हुआ है | इसका उपयोग आसान और अत्यधिक परिष्कृत वर्गीकरण विधियों को पीछे छोड़ देने वाला है इसलिए इसे शीर्ष 10 नवीनतम मशीन लर्निंग एल्गोरिदम 2022 हिंदी में के अंतर्गत रखा जाना उचित भी है |
K-Means Clustering Algorithm
के-मीन्स क्लस्टरिंग एल्गोरिथम अनुपयोगी शिक्षण एल्गोरिदम है जो क्लस्टरिंग समस्याओं के निराकरण के लिए उपयोगी हैं| के-मीन्स क्लस्टरिंग एल्गोरिथम द्वारा डाटा एक विशेष संख्या पद्धति समूह की तरह वर्गीकृत कर दिया जाता है जिसमें एक क्लस्टर के अंदर डाटा बिंदु समरूप व्यवस्थित होते हैं| इसके साथ ही अन्य दूसरे समूहों मैं भी डाटा से भिन्न बने रहते हैं| K-Means Clustering Algorithm शीर्ष 10 नवीनतम मशीन लर्निंग एल्गोरिदम 2022 हिंदी में के अंतर्गत रखा जाना जरूरी है |
K-Nearest Neighbor(KNN)
K-निकटतम पड़ोसी (KNN) एल्गोरिदम को प्रतिगमन समस्याओं पर लागू करने के साथ-साथ वर्गीकरण पर भी उपयोगी साबित हुआ है| जिसे मशीन लर्निंग एल्गोरिथम में से एक माना गया है| अधिकतर इसका उपयोग वर्गीकरण समस्याओं को सुलझाने के लिए किया जाता है| हमारे वास्तविक जीवन की तुलना के द्वारा भी KNN को बड़ी आसानी से समझाया जा सकता है| KNN अत्यधिक महंगी तकनीक होने की वजह से समस्या बनी हुई है| जिसे आज भी पूर्ण संसाधित करना अत्यावश्यक हैं| 10 नवीनतम मशीन लर्निंग एल्गोरिदम, KNN ने अपना स्थान बनाए रखा है|
निर्णय वृक्ष (Decision Tree)
निर्णय वृक्ष मशीन लर्निंग एल्गोरिथम में काफी महत्वपूर्ण स्थान प्राप्त किया हुआ है| इसका उपयोग व्यापक रूप में किया जा रहा है यह एक पर्यवेक्षित शिक्षण मशीन लर्निंग एल्गोरिथम है जो विभिन्न समस्याओं को वर्गीकृत करता है| इसका श्रेणीबद्ध और निरंतर चर इन दोनों के साथ सही तरह से कार्य किया जा सकता है| सबसे महत्वपूर्ण विशेष आधारित लोकप्रिय मशीन लर्निंग तकनीकी है जो दो या अधिक समरूप सेटों में विभाजित किया जा सकता है| इसे भी शीर्ष 10 नवीनतम मशीन लर्निंग एल्गोरिदम 2022 हिंदी में के अंतर्गत रखा गया है |
यादृच्छिक वन एल्गोरिथम (Random Forest Algorithm)
निर्णय वृक्षों के समूह को यादृच्छिक वन एल्गोरिथम कहते हैं | इसके आधार पर किसी भी नई वस्तु को उसकी विशेषताओं के आधार पर वर्गीकृत करने के लिए उपयोगी है| जिसमें प्रत्येक पेड़ को वर्गीकृत किया जाना होता है| इसके आधार पर उस पेड़ को समस्त वर्ग के लिए वोट करता माना जाता है| इस एल्गोरिदम में वन सबसे ज्यादा वोट करने वाले वर्गीकरण को चुन्ना सरल समझता है| इसे मशीन लर्निंग एल्गोरिथम्स की 10 नवीनतम तकनीकीओं में शामिल किया गया है|
आयामी कमी एल्गोरिदम (Dimensional Reduction Algorithm)
इस बदलती तकनीकी समाज और बदलते आधुनिकरण परिवेश में सामान्यतः सरकारी एजेंसियों,प्राइवेट संगठनों, निगमों द्वारा बहुत बड़ी मात्रा में डाटा को संग्रहित करने के साथ विश्लेषण किया जा रहा है| एक विशेष डाटा वैज्ञानिक के रूप में आपको पता होगा कि इस कच्चे डाटा सामग्री में बहुत सारी सामान्य और विशेष जानकारियां होती है|
जिसमें से सही पैटर्न और चर की पहचान करना सबसे बड़ी चुनौती माना जाता है| इसके लिए डायमेंशनल रिडक्शन एल्गोरिदम डिसीजन ट्री फैक्टर एनालिसिस मिसिंग वैल्यू रेशों ओर रेंडम फॉरेस्ट कई तरह से आप को प्रासंगिक जानकारी खोजने में सहायता प्रदान करते हैं | इसे निश्चित रूप से खोजे जाने वाले मशीन लर्निंग एल्गोरिथम के अंतर्गत रखा गया है| जोकि 10 नवीनतम मशीन लर्निंग एल्गोरिदम 2022 हिंदी में के इन समस्त तकनीकीयों में शामिल है|
ग्रेडिएंट बूस्टिंग एल्गोरिदम और एडीए बूस्टिंग एल्गोरिदम
(Gradient Boosting Algorithm and Ada Boosting Algorithm)
ग्रेडिएंट बूस्टिंग एल्गोरिदम का उपयोग उच्च सटीकता के साथ भविष्यवाणियां करने के लिए किया जाता| इसे बड़े पैमाने पर डाटा को संरक्षित करने के लिए भी उपयोगी माना| पहनावा सीखने वाले एल्गोरिदम में बूस्टिंग एल्गोरिदम शामिल है | जो कि पूरी दृढ़ता के साथ सुधार के लिए आधार अनुमानको की भविष्यवाणी की शक्ति से संबंध है| इसीलिए इसे शीर्ष 10 नवीनतम मशीन लर्निंग एल्गोरिदम 2022 हिंदी में के इन समस्त तकनीकीयों में शामिल करना अत्यंत महत्वपूर्ण हो गया है|
Top 10 Latest Machine Learning Algorithms 2022 in Hindi शीर्ष 10 नवीनतम मशीन लर्निंग एल्गोरिदम 2022 हिंदी में लेख के जरिए आज आपने 10 महत्वपूर्ण नवीनतम तकनीकों के विषय में ज्ञान हासिल किया है आपको यह लेख कितना उपयोगी और महत्वपूर्ण लगा हमें नीचे कमेंट में बताएं|
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